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직업, 교육59

데이터 라벨링 교육 듣는 방법 데이터 라벨링은 비대면 언택트 시대, 노후가 불안한 시대에 각광받고 있는 훌륭한 수입원입니다. 누구나 PC, 스마트폰만 있으면 언제어디서든 일할 수 있고 소득을 만들 수 있습니다. 데이터 라벨링 알바를 하기 위한 교육을 듣는 방법에 대해 알려드리겠습니다. 데이터 라벨링 교육 듣는 방법 전문 데이터라벨러로 거듭나는 방법! 교육부터 시작하세요. 국민내일배움카드를 통해 무료 교육이 가능합니다. 데이터 라벨링 교육듣는 방법입니다. ①국민내일배움카드 발급 30분이면 국민내일배움카드를 신청할 수 있습니다. 교육비 최대 500만 원까지 지원되는 국민내일배움카드를 발급받으면 데이터 라벨링 무료교육을 들을 수 있습니다. 국민내일배움카드 발급절차 카드 발급 대상 여부 확인하기 (지원제외대상 : 공무원, 사립학교 교직원, .. 2022. 9. 7.
사회복지사 2급 자격증 취득방법 정리 (자격기준, 이수과목) 사회복지사 2급 자격증을 취득하려면 대학, 전문대학, 학점은행 등을 통하여 사회복지 관련 교과목을 이수해야 합니다. 사회복지사 2급 자격을 취득방법에 대해 자세히 알아보겠습니다. 목차 사회복지사 자격제도 사회복지사란 현대사회에서 발생하고 있는 청소년, 노인, 가족, 여성, 장애인 등 다양한 사회적 문제를 겪는 사람들에게 사회복지학 및 사회과학의 전문지식을 이용하여 문제를 진단·평가함으로써 문제 해결을 돕고 지원하는 업무를 담당하는 자를 뜻합니다. 사회복지사는 기본적으로 봉사정신과 전문적 지식 및 기술을 습득하여 현장에서 적용할 수 있는 능력이 요구됩니다. 사회복지사 주요업무 사회복지사의 주요 업무는 다음과 같습니다. 사회복지를 필요로 하는 사람에 대한 상담 업무를 진행합니다. 개인적, 사회적 문제로 어려.. 2022. 7. 19.
한국방송통신대학교 졸업 후 진로 학과별로 정리 100% 원격 수업만으로 학사학위를 취득할 수 있는 한국방송통신대학교를 졸업하면 어떤 분야로 취업할 수 있을까요? 경영학과, 경제학과, 컴퓨터과학과, 농학과, 유아교육과, 청소년 교육과 등 학과별 한국방송통신대학교 졸업 후 진로에 대해서 알아보겠습니다. 한국방송통신대학교 인문과학대학 졸업 후 진로 방통대 대학은 인문과학대학, 사회과학대학, 자연과학대학, 교육과학대학 총 4가지 대학으로 구성되어 있으며, 25개가량의 개별 학과가 있습니다. 각 학과별 졸업 후 진로에 대해서 정리해드리겠습니다. 첫 번째는 인문과학대학입니다. 국어국문학과 국어국문학과 졸업 후 진로입니다. 선조들이 남겨놓은 국문학의 뛰어난 가치를 이해하고 분석합니다. 시, 소설, 평론, 희곡 등 오늘날 국문학 전반에 걸친 이론과 실제를 학습하여.. 2022. 1. 24.
한국방송통신대학교 경쟁률 및 졸업후 진로 국내 가장 인지도 있는 사이버 원격대학 한국방송통신대학교는 등록금이 매우 저렴하고, 온라인으로만 학사학위들 취득할 수 있습니다. 20대부터 50대까지 다양한 사람들이 학위를 취득하기 위해 이용하는데요. 진학에 참고가 되도록 한국방송통신대학교 경쟁률과 졸업 후 진로 대해서 정리해드리겠습니다. 한국방송통신대학교 학과별 경쟁률 학기당 30~70만원 정도의 등록금으로 국립대 학생이 될 수 있는 기회! 한국방송통신대학교 신·편입생에 지원해보세요. 신입생은 고등학교 졸업(예정자), 편입생은 대학교(전문대학) 졸업(예정자)이라면 지원할 수 있습니다. 한국방송통신대학교 모집학과 한국방송통신대학교 학과는 총 24개 입니다. 인문과학대학 : 국어국문학과/영어영문학과/중어중문학과/프랑스 언어문화학과/일본학과 사회과학대학 :.. 2022. 1. 22.
데이터 라벨링 알바란? 수입과 하는 방법 완벽 정리! 월급 이외에 새로운 소득원을 만들고 싶지 않으신가요? 대학생, 직장인, 은퇴준비자들에게 인기 많은 소득원, 데이터 라벨링 알바를 소개해드리겠습니다. 일정 시간 교육을 받으면 전문가가 아니라도 손쉽게 데이터 라벨링 알바가 가능합니다. 개념과 하는 방법에 대해 자세히 설명해드리겠습니다. 데이터 라벨링 알바란? 데이터 라벨링이란 사진, 문서, 음성, 동영상 등 사람이 만든 데이터를 인공지능(AI)이 인식할 수 있도록, 각 데이터에 이름을 붙여주는 작업을 말합니다. 말 그대로 데이터에 라벨을 붙여주는 일이지요. 쉽게 설명하면 이렇습니다. 인터넷에 의자 사진이 있다고 가정해봅시다. 사람은 그 사진을 보고 의자라는 것을 바로 인지할 수 있습니다. 어렸을 때 '의자'라고 배웠기 때문이죠. 하지만 컴퓨터 인공지능은 아.. 2022. 1. 14.


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